Key takeaways
- —Résoudre ce qui ne va réellement pas dans une entreprise demande une véritable réflexion stratégique.
- —Pendant vingt ans, les logiciels conçus pour ce travail n'ont aidé qu'avec la paperasserie, jamais avec la réflexion elle-même.
- —L'IA est la première technologie qui s'attaque directement à cette réflexion, ce qui est bien plus important qu'il n'y paraît.
- —C'est pourquoi elle pourrait enfin faire bouger un taux d'échec qui n'a pratiquement pas changé depuis des années.
Quand vous payez pour la réflexion, pas pour l'organisation
Quand vous engagez un cabinet de conseil pour vous guider dans une grande transformation, vous payez deux choses à la fois : une compétence très humaine (extraire les faits de votre organisation, comprendre quel est réellement votre processus métier et identifier où se cache la véritable opportunité d'amélioration) et une compétence de mise en œuvre (savoir quel correctif sera réellement adopté une fois proposé).
Ensemble, cette combinaison est un art.
C'est véritablement l'une des choses les plus difficiles à bien faire en affaires et c'est encore plus difficile à enseigner.
Le problème de la croissance
Dans une petite entreprise, les gens apprennent cet art par osmose, assis les uns à côté des autres, en observant comment travaillent les meilleurs. Dès que vous dépassez une certaine taille, quelque part dans la zone intermédiaire entre 200 et 1000 consultants, ce transfert naturel s'effondre. Les équipes se dispersent dans différentes villes, les projets deviennent plus grands, et le savoir-faire qui rendait une entreprise excellente cesse de se transmettre d'une personne à l'autre comme avant.
Cela a une importance capitale car votre succès en transformation commerciale dépend de plus que d'avoir suffisamment de consultants. Il dépend du fait que l'expertise, les décisions et les leçons tirées de milliers de projets passés se transmettent réellement à l'équipe qui livre le vôtre.
Le coût réel de l'échec
Le coût d'une erreur n'est pas abstrait, et c'est vous qui le supportez, pas le cabinet. Un de nos clients, un grand fabricant aérospatial en Amérique du Nord, a fait face à un différend de portée de 500 000 dollars parce que les décisions entre son équipe et son intégrateur système n'ont jamais été correctement documentées. Un autre a renvoyé purement et simplement son intégrateur de systèmes et a dû reconstruire entièrement un projet à partir de zéro. Ces situations se produisent bien plus souvent que la plupart n'aimeraient l'admettre publiquement.
Ces situations ne résultent pas d'une défaillance des personnes, mais plutôt de la complexité et du volume extraordinaires de décisions, de conversations et de dépendances créés dans les transformations modernes.
Un problème persistant
C'est un défi persistant pour l'industrie. 80 % des grands projets de transformation commerciale ne respectent pas les budgets et les calendriers, et un pourcentage encore plus élevé n'atteint pas les objectifs commerciaux pour lesquels ils ont été financés, avec des taux d'échec sur cette mesure signalés jusqu'à 99 %. Ce qui mérite d'être remarqué, c'est que ce chiffre a à peine changé depuis des années. Malgré des décennies d'évolution des logiciels de gestion de projet, l'industrie a amélioré la manière dont les projets sont suivis, mais pas nécessairement les raisons sous-jacentes pour lesquelles ils continuent à rencontrer des difficultés.
L'IA change vraiment la donne
L'IA est la première technologie capable de travailler avec la couche humaine de la transformation; au lieu de simplement organiser la paperasserie autour. Elle s'attaque directement à ce que votre partenaire de conseil vous vend réellement : l'intelligence et le savoir, pas seulement la couche de planification et de rapports que les logiciels de projet ont toujours gérée. C'est bien plus important qu'un simple outil de productivité. C'est une chance de rendre enfin la partie la plus difficile du travail plus cohérente, sans aplatir l'art qui la rend précieuse pour vous.
Si vous encouragez votre intégrateur système à commencer à tester l'IA dès maintenant, même de petites manières, vous mettez votre projet en avance sur l'approche traditionnelle et améliorez vos chances d'éviter les schémas d'échec qui ont impacté les transformations pendant des années.
